澳门新葡亰平台官网人工智能:我很火,我很有钱!太原达内人工智能培训

by admin on 2020年1月10日

人工智能可谓是目前最热门的行业,从走在前沿的科技公司,到努力创新的传统行业,几乎都想把握这个新“风口”。而人工智能的核心就是人才,热门的行业通常意味着工作机会和薪酬待遇都跟着增加,那么对于热门中的热门,人工智能领域薪酬水平和人才供需情况到底如何呢?

智能在互联网岗位薪酬排名中位列第三

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

下面就通过 11 张统计图来看看,这个“风口”行业的人才有多贵。

数据显示,管理岗在各岗位中薪酬最高,平均达到
23k,数据开发和人工智能紧随其后,都在 20k 以上。

人工智能可谓是目前最热门的行业,从走在前沿的科技公司,到努力创新的传统行业,几乎都想把握这个新“风口”。而人工智能的核心就是人才,热门的行业通常意味着工作机会和薪酬待遇都跟着增加,那么对于热门中的热门,人工智能领域薪酬水平和人才供需情况到底如何呢?相信这是大家最关心的了。下面就一起来看看。

1、人工智能在互联网岗位薪酬排名中位列第三

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以下统计数据由互联网招聘平台拉勾网提供,统计所用的人工智能的标签词:深度学习、机器学习、图像处理、图像识别、语音识别、机器视觉、算法工程、自然语言处理、算法、语义识别、声纹识别、NLP、神经网络、自动驾驶、人工智能、自然语言、数据挖掘、计算机视觉、搜索引擎、模式识别等。

数据显示,管理岗在各岗位中薪酬最高,平均达到
23k,数据开发和人工智能紧随其后,都在 20k 以上。

职位数大增,投递量增长更快

人工智能在互联网岗位薪酬排名中位居前列

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从 2015 年到 2016
年,人工智能招聘岗位的数量翻了一番,投递量增加了近两倍,平均薪酬也有温和增长。

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2、职位数大增,投递量增长更快

从 2016 年到 2017 年,职位数增长了 27
%,投递量则翻了一倍不止,平均薪酬基本保持不变。

数据显示,管理岗在各岗位中薪酬最高,平均达到
23k,数据开发和人工智能紧随其后,都在20k 以上。

从 2015 年到 2016
年,人工智能招聘岗位的数量翻了一番,投递量增加了近两倍,平均薪酬也有温和增长。

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人工智能职位数大增,投递量增长更快

从 2016 年到 2017 年,职位数增长了 27
%,投递量则翻了一倍不止,平均薪酬基本保持不变。

岗位竞争激烈程度下降

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虽说投递量出现大幅增长,但从 2016 年到 2017
年,人工智能岗位与求职者数量比值实际上是下降的,从 2.6 个求职者到 1.3
个求职者对应一个职位,这其中有岗位数量种类增加的原因。

从 2015 年到 2016
年,人工智能招聘岗位的数量翻了一番,投递量增加了近两倍,平均薪酬也有温和增长。

3、岗位竞争激烈程度下降

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从 2016 年到 2017 年,职位数增长了 27
%,投递量则翻了一倍不止,平均薪酬基本保持不变。

虽说投递量出现大幅增长,但从 2016 年到 2017
年,人工智能岗位与求职者数量比值实际上是下降的,从 2.6 个求职者到 1.3
个求职者对应一个职位,这其中有岗位数量种类增加的原因。

大部分要求1-5年经验

人工智能大部分要求 1-5 年经验

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在招聘需求中,人工智能岗位大多要求 3-5 年或 1-3 年工作经验。其中要求 3-5
年经验的在 2016 年占 40.4%,2017 年降至 38%;要求 1-3 年经验的则从 31.8%
增长至 33.3%。

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4、大部分要求 1-5 年经验

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在招聘需求中,人工智能岗位大多要求 3-5 年或 1-3 年工作经验。其中要求 3-5
年经验的在2016 年占 40.4%,2017 年降至 38%;要求 1-3 年经验的则从 31.8%
增长至 33.3%。

在招聘需求中,人工智能岗位大多要求 3-5 年或 1-3 年工作经验。其中要求 3-5
年经验的在 2016 年占 40.4%,2017 年降至 38%;要求 1-3 年经验的则从 31.8%
增长至 33.3%。

语音是人工智能的热门,平均薪酬高

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声音认知是人工智能的新热门领域,相对其他岗位求职者数量增加导致薪水趋于平稳,声音认知一枝独秀薪资涨幅领先,平均薪酬从
2016 年的 20.5k 增长到 2017年的 27.6k。

语音是人工智能中的热门,平均薪酬最高

5、语音是人工智能中的热门,平均薪酬最高

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声音认知是人工智能的新热门领域,相对其他岗位求职者数量增加导致薪水趋于平稳,声音认知一枝独秀薪资涨幅领先,平均薪酬从
2016 年的 20.5k 增长到 2017年的 27.6k。

声音认知是人工智能的新热门领域,相对其他岗位求职者数量增加导致薪水趋于平稳,声音认知一枝独秀薪资涨幅领先,平均薪酬从
2016 年的 20.5k 增长到 2017年的 27.6k。

大公司招人多

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高达 28% 的人工智能岗位是由规模在 2000 人以上的大公司提供的,500
人以上的公司占比达 42%。

主要技术领域中人工智能薪资最高

6、想进人工智能行业,最好来北京

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超过一半的人工智能岗位招聘都在北京,比例高达
54%,排在后面的城市分别是上海、深圳、杭州、广州和成都。

大公司平均薪酬高

在后端开发、前端开发、移动开发和人工智能四个领域中,人工智能是平均薪酬是最高的,平均比其它三个领域高三分之一左右。

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2017 年,人工智能招聘领域,2000 人以上大公司平均薪酬
25.2k,相比之下,15-20 人的公司只有
16.2k,而且整体呈现出公司越大薪酬越高的现象。

主要技术领域中人工智能方面应届生更易拿到高薪

7、大公司招人多

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高达 28% 的人工智能岗位是由规模在 2000 人以上的大公司提供的,500
人以上的公司占比达 42%。

同是码农,待遇不同

和传统技术岗位相比,新兴的人工智能领域在不同经验阶段都提供了优厚的薪酬,一个应届毕业生进入人工智能行业,平均可拿
9k。

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在后端开发、前端开发、移动开发和人工智能四个领域中,人工智能是平均薪酬是最高的,平均比其它三个领域高三分之一左右。

小结

8、大公司平均薪酬高

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人工智能目前是一个快速增长的领域,人才需求增长迅速,但相比其它技术类岗位,比如前端开发、移动开发,人才的供应远远不足,求职者对同一岗位的竞争相对较少,薪资也水涨船高。对广大择业、转行和技术从业者来说,目前是进入人工智能行业的好时机。

2017 年,人工智能招聘领域,2000 人以上大公司平均薪酬
25.2k,相比之下,15-20 人的公司只有
16.2k,而且整体呈现出公司越大薪酬越高的现象。

人工智能岗位竞争没有其他领域激烈

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人工智能领域平均一个职位收到 24.7
份简历,相比之下,移动开发领域最高,平均收到 130.3 份简历。

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9、同是码农,待遇不同

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在后端开发、前端开发、移动开发和人工智能四个领域中,人工智能是平均薪酬是最高的,平均比其它三个领域高三分之一左右。

应届生做人工智能拿9K,做移动开发仅6K

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和传统技术岗位相比,新兴的人工智能领域在不同经验阶段都提供了优厚的薪酬,一个应届毕业生进入人工智能行业,平均可拿
9k,而移动开发则只有 6k;10
年以上优质人才,人工智能的薪酬比后端开发翻了近一番。

10、人工智能岗位竞争没有其它领域激烈

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人工智能领域平均一个职位收到 24.7
份简历,相比之下,移动开发领域最高,平均收到 130.3 份简历。

12 总结

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人工智能目前是一个快速增长的领域,人才需求增长迅速,但相比其它技术类岗位,比如前端开发、移动开发,人才的供应还没有跟上,求职者对同一岗位的竞争不那么激烈,薪资也水涨船高。小编认为,对广大技术从业者来说,目前是进入人工智能行业的好时机。(来源:AI科技评论) 

11、应届生做人工智能拿 9k,做移动开发仅 6k

和传统技术岗位相比,新兴的人工智能领域在不同经验阶段都提供了优厚的薪酬,一个应届毕业生进入人工智能行业,平均可拿
9k,而移动开发则只有 6k;10
年以上优质人才,人工智能的薪酬比后端开发翻了近一番。

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总结

人工智能目前是一个快速增长的领域,人才需求增长迅速,但相比其它技术类岗位,比如前端开发、移动开发,人才的供应还没有跟上,求职者对同一岗位的竞争不那么激烈,薪资也水涨船高。雷锋网认为,对广大技术从业者来说,目前是进入人工智能行业的好时机。

来源:雷锋网

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