4月数据库排行:MySQL 得分强劲,PG 稳步前进

by admin on 2020年3月1日

DB-Engines 数据库流行度排行榜发布了
4 月份的数据,排名前二十如下:

DB-Engines 数据库流行度排行榜 6 月更新已发布,排名前二十如下:

DB-Engines 观察上个月的排行数据,我们可以看到当时 MongoDB
的增长幅度在排名前五的数据库中是最小的,而这个月它不仅来了一个华丽丽的逆袭,而且还是以独领风骚的姿态呈现。

图片 1

图片 2

排名前二十如下:

毫无意外,前六名依旧是一如既往的稳定,分别为:Oracle、MySQL、Microsoft
SQL Server、PostgreSQL、MongoDB 和 IBM Db2。Redis 和 Elasticsearch
则各自上升到了第七、八位,Microsoft Access 被挤下到了第九位。

总体排名和上个月相比基本一致,其中排名前三的 Oracle、MySQL 和 Microsoft
SQL Server 也是分数增加最多的三个数据库,增加的分数分别为 13.67、4.67 和
15.57,三者的总分也均已超过一千。

图片 3

分数方面,MySQL 依然是涨得最多的数据库(+16.89),Microsoft SQL Server
次之(+12.11),至于更年轻一点的 PostgreSQL
数据库,它的分数已经保持了一年的增长(+8.91,不过上个月该记录被自己打破了)。再结合过去一整年的分数来看,PostgreSQL 和
MongoDB 是分数增长最多的数据库(+83.25, +60.57)。

值得关注的是微软家的 Microsoft SQL
Server,其分数在今年以来一直保持着稳定且可观的增长,而 Oracle 和 MySQL
的分数虽然在这个月呈现了上升的势头,但和去年的数据相比,依然是有所下降。

可以看到,分别排名第二和第三的 MySQL 和 Microsoft SQL
Server,分数都出现不小的下降(-26.33,
-21.37),而且也是整个排行榜中分数下降得最多的两个数据库。而深受欢迎的
PostgreSQL 数据库本月的分数出现了不小的下滑(-11.07),若按此趋势,MongoDB
今年或者有望将 PostgreSQL 挤下第四名的位置。

有关其他方面的变动,以及完整排名请查看 。

而一直稳定增长的 PostgreSQL 和 MongoDB
虽然排名没有下跌,但它们的分数却出现了罕见的降低,分别减少了 2.27 和
4.17 分,总分分别是 476.62 和 403.90。要知道,PostgreSQL
在去年曾保持着分数连续上升 10
个月的记录。不过如果跟去年对比,同比增长还是十分明显的。

其他方面没有十分值得关注的变动,完整排名请查看 

接下来看一下前十名的趋势变化图:

所以对于 PostgreSQL 和 MongoDB 的流行趋势还是抱着乐观的态度。

可以看到,较为明显呈现增长趋势的只有 PostgreSQL、MongoDB 和 Redis
这三个。其他的基本是持平,甚至下降。

图片 4

PostgreSQL 的下一个主要版本 PostgreSQL 12 刚好于上个月发布了首个 Beta
测试版,其中包含了最终版本中可用的所有功能特性的预览。

DB-Engines
根据受欢迎程度对数据库管理系统进行排名,排名每月更新一次。排名的数据依据
5 个不同的指标:

最后看一下每种数据库的排名情况。

PostgreSQL 12 值得关注的新特性包括:

  1. Google 以及 Bing 搜索引擎的关键字搜索数量

  2. Google Trends 的搜索数量

  3. Indeed 网站中的职位搜索量

  4. LinkedIn 中提到关键字的个人资料数

  5. Stackoverflow 上相关的问题和关注者数量

关系数据库前 10 名如下:

  • 改进标准 B 树索引的整体性能
  • 新增并发重建索引的功能
  • 内联 WITH 查询(公用表表达式)
  • 支持使用外键来引用分区表
  • 支持 SQL/JSON 的 JSON 路径查询规范

  • 引入可插入表存储接口

这份榜单分析旨在为数据库相关从业人员提供一个技术方向的参考,其中涉及到的排名情况并非基于产品的技术先进程度或市场占有率等因素。无论排名先后,选择适合与企业业务需求相比配的技术,才是最重要的。

图片 5

有关其他方面的变动,以及完整排名请查看 。

(文/开源中国)    

Key-Value 数据库前 10 名如下:

接下来看一下前十名的趋势变化图:

图片 6

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文档数据库前 10 名如下:

可以看到,Microsoft SQL Server、PostgreSQL 和 MongoDB
有着比较明显的增长趋势。

图片 8

最后看看每种数据库的排名情况。

图数据库前 10 名如下:

关系数据库前 10 名如下:

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时序数据库前 10 名如下:

Key-Value 数据库前 10 名如下:

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DB-Engines
根据受欢迎程度对数据库管理系统进行排名,排名每月更新一次。排名的数据依据
5 个不同的指标:

文档数据库前 10 名如下:

  1. Google 以及 Bing 搜索引擎的关键字搜索数量

  2. Google Trends 的搜索数量

  3. Indeed 网站中的职位搜索量

  4. LinkedIn 中提到关键字的个人资料数

  5. Stackoverflow 上相关的问题和关注者数量

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这份榜单分析旨在为数据库相关从业人员提供一个技术方向的参考,其中涉及到的排名情况并非基于产品的技术先进程度或市场占有率等因素。无论排名先后,选择适合与企业业务需求相比配的技术,才是最重要的。

图数据库前 10 名如下:

(文/开源中国)    

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时序数据库前 10 名如下:

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DB-Engines
根据受欢迎程度对数据库管理系统进行排名,排名每月更新一次。排名的数据依据
5 个不同的指标:

  1. Google 以及 Bing 搜索引擎的关键字搜索数量

  2. Google Trends 的搜索数量

  3. Indeed 网站中的职位搜索量

  4. LinkedIn 中提到关键字的个人资料数

  5. Stackoverflow 上相关的问题和关注者数量

这份榜单分析旨在为数据库相关从业人员提供一个技术方向的参考,其中涉及到的排名情况并非基于产品的技术先进程度或市场占有率等因素。无论排名先后,选择适合与企业业务需求相比配的技术,才是最重要的。

(文/开源中国)    

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