调查:企业过去4年人工智能使用量增加270%

by admin on 2020年3月5日

Gartner
宣布其
2019 年的 CIO
调查结果显示,37%
的组织已通过某些方式部署人工智能(AI)。这项调查的样本是来自 89
个国家主要行业的 3000 多名首席信息官(CIO)的答复。

Gartner收集了来自89个国家各大行业的3000多名CIO受访者的数据,这些行业代表着15万亿美元的收入和公共预算,以及2840亿美元的IT支出。

根据麦肯锡全球研究院的数据,劳动力市场的变化将导致未来十年国内生产总值增长1.2%,并有助于在未来12年内再获得20%至25%的全球净经济效益,也就是13万亿美元。

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根据Gartner
2019年CIO调查报告显示,过去四年中实施人工智能的企业数量增长了270%,而且过去两年中增长了3倍。结果显示,所有行业的企业组织都在各种应用中采用人工智能,但却面临严重的人才短缺问题。

北京时间1月22日早间消息,据美国科技媒体TechCrunch报道,市场研究公司Gartner对89个国家或地区的3000多名高管进行CIO调查发现后发现,人工智能的实施在过去四年里增长了270%,仅在过去一年就增长了37%。

对于该结果,Gartner 研究副总裁 Chris Howard
表示:“在四年前,实施人工智能的企业很少见,只有 10%
的受访者表示他们的企业已经、或是即将部署人工智能。到 2019
年的时候,这一数字已跃升到 37% ——
这意味着采用人工智能的企业在四年内增长了
270%。如果你是首席信息官并且组织没使用人工智能,你应该关注下竞争对手的优势。”

Gartner杰出研究副总裁Chris
Howard表示:四年前,人工智能的实施很少见,只有10%的受访者表示,他们的企业已经部署了人工智能,或者很快就会部署。到2019年,这个数字已经跃升至37%也就是说,4年内增长了270%。如果你是一名CIO,而你所在的企业组织没有采用人工智能,那么竞争对手就有很大的领先机会,这应该成为一个你需要担心的问题。

这一比例高于2015年的10%。由于有机构测算,企业人工智能市场到2022年的价值将达到61.4亿美元,所以这并不出人意料。

调查显示过去的一年,各组织使用人工智能的人数增加了两倍。这被总结成技术的显着成熟,给予了企业更多的信心去使用它。这些人工智能的常见用途,有聊天机器人、计算机辅助诊断,欺诈保护和消费者细分等。对此
Howard 发言:“距离普通 AI
完全接手复杂任务,仍有很长一段路要走,但我们已经进入了 AI
辅助我们工作和做决定的领域。”

2019年Gartner
CIO调查的目的,是帮助CIO和其他IT负责人制定并验证来年的管理议程。Gartner收集了来自89个国家各大行业的3000多名CIO受访者的数据,这些行业代表着15万亿美元的收入和公共预算,以及2840亿美元的IT支出。

根据麦肯锡全球研究院的数据,劳动力市场的变化将导致未来十年国内生产总值增长1.2%,并有助于在未来12年内再获得20%至25%的全球净经济效益,也就是13万亿美元。

对于那些希望在 AI 圈工作的人来说,Gartner 经过调查发现,54%
的受访者认为他们组织面临的最大挑战是技能都短缺。由于人才的缺乏,任何进入该领域的人都很可能获得工作。

AI是游戏规则改写者 人才短缺问题日益凸显

Gartner研究副总裁克里斯霍华德表示:我们距离能够完全接管复杂任务的通用人工智能仍然有很遥远的距离,但我们现在已经可以利用人工智能增强工作和决策科学的领域我们称之为增强智能。

(文/开源中国)    

在过去一年中,人工智能的部署率从2018年的25%增加到今天的37%,主要是因为人工智能已经显著成熟,让企业更愿意实施人工智能技术。Howard补充说:我们仍然距离实现能够完全接管复杂任务的AI普及还有一段距离,但是现在我们已经进入到了人工智能增强和决策科学的领域我们称之为增强智能。

他补充道:如果你是CIO,而你的组织不使用AI,那么你的竞争对手使用AI的可能性就很高,这应该引起关注。

CIO们已经意识到,可持续的数字化转型和任务自动化是齐头并进的。人工智能已经成为所有数字化战略中不可或缺的一部分,被运用于各种应用中。有调查结果显示,52%的电信企业组织已经部署了聊天机器人,38%的医疗提供商依赖计算机辅助的诊断。人工智能的其他实操案例还包括欺诈保护和消费者碎片化。

接受调查的CIO的雇主总营收和公共部门预算约为15万亿美元,
IT支出为2840亿美元,人工智能的部署在过去一年里增长了两倍,远高于2018年的25%。Gartner将此归功于人工智能能力的成熟,以及它快速成为数字战略不可分割的一部分。

企业使用AI越多,部署挑战就越突出。根据Gartner Research
Circle调查显示,有54%的受访者认为,技能短缺是他们面临的最大挑战。

这与德勤去年秋季发布的第二份《企业状态》报告一致,其中有42%的高管认为人工智能在两年内将具有关键重要性。该报告还显示,在增长方面,自然语言处理超过了所有其他类别,62%的公司表示采用了自然语言处理。机器学习排名第二,为58%,计算机视觉和深度学习紧随其后,分别为57%和50%。

Howard表示:为了保持领先,CIO们需要具有创造力。如果没有可用的AI人才,有一种选择就是为具有统计和数据管理背景的员工提供培训计划。一些企业组织还与生态系统和商业伙伴共同创造就业机会。

尽管取得了这些进展,但对企业而言,采用机器学习的一个主要障碍仍然存在:缺乏具有人工智能专业知识的人才。大约54%的受访者告诉Gartner的研究人员,他们认为技能差距是其组织面临的最大挑战。这与塔塔电信去年年底的一份报告一致。该报告发现,高管最担心的问题是缺乏适当的技能,以及员工对所采用的技术缺乏了解。

责任编辑:李丽

此外,在上述德勤的报告中,超过20%的受访者表示,他们发现人工智能软件开发人员、数据科学家、用户体验设计师、变革管理专家、项目经理、商业领袖和主题专家存在短缺。

为了保持领先地位,CIO需要有创造力,霍华德说,如果没有可用的人工智能人才,还可以投资开发培训方案,对具备统计和数据管理背景的雇员展开培训。一些组织还与生态系统和业务合作伙伴共享人才。

责任编辑:何周重

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