澳门新葡亰网址下载媒体关注|《大数据时代》作者做客华东师大

by admin on 2020年1月12日

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【南方日报】“大数据之父”做客中山大学“黄埔大讲堂”
数据过度解读就是滥用数据

  昨天,《大数据时代》作者、被誉为“大数据时代的预言家”的牛津大学网络治理与监管专业教授维克托·迈尔·舍恩伯格教授应邀做客华东师范大学“杏坛高议”文化讲坛,向数百名师生讲述“与大数据同行:学习与教育的未来”。  

26日,全球第一本关于大数据的著作《大数据时代》的作者、被誉为“大数据时代的预言家”、
“大数据之父”的牛津大学教授维克托·迈尔·舍恩伯格受邀做客中山大学“黄埔大讲堂”,开讲“大数据能做什么”。他表示,在解释数据的过程中要非常小心,
如果解释得过度了,实际上就是滥用数据。


  舍恩伯格在讲座中强调:“大数据正悄悄地影响到教育体系的每个层面,对于全世界的学习与教育活动,都会产生极为深远的影响。大数据能告诉我们什么是最有效率的,并且揭示那些过去无从发现的谜题。”不过他也表示,大数据技术不能被滥用,决不能被用来隔离学生,制造不公。  

舍恩伯格现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授。他说,美国航空业在营销、旅客体验等领域,仍然有大量的需求没有得到满足,这其中也就蕴含了大数据技术应用的大量机会。近年,谷歌公司购买了美国航空业的大量数据,试图通过将数据与移动整合到一起,了解客户的需求,为航空公司构建一个有用的差旅助手。其中美国政府规定,谷歌公司即使购
买了数据也不能对其进行垄断,其他方也有权使用这些数据。政府应当在数据垄断的问题中担当起重要角色,以此来实现更加公平、合理地使用大数据技术。

稿件来源:南方日报2015-09-27第05版 | 作者:吴少敏 | 编辑: |
发布日期:2015-09-28 | 阅读次数:

  大数据实现学习的“私人订制”

他警惕地分析说,在解释数据的过程中要非常小心,如果解释得过度了,实际上就是滥用数据。比如在美国做汽车分析,显示橙色车维修的成本是最低的。“大家可能
在想,为什么橙色的车维修率低?是因为橙色的车夜晚看得更清楚?还是开车的人更小心?”在数据分析的过程中,“要找的是相关关系,而不是因果关系。”

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  今年,舍恩伯格和库克耶合作出版了《与大数据同行——学习与教育的未来》一书,中文版即将由华东师大出版社出版。昨天的讲座由于座位有限,舍恩伯格现场邀请无法进场的听众坐在讲台上,竟坐满了半个讲台。  

舍恩伯格总结说,人类要通过数据去进行学习,进行创新,但是也要想有时候可能数据本身跟现实是有一定距离的。所以,人类可能对于现实了解不多,还有很多要学习,要坚信大数据是最重要的。

  南方日报讯
26日,全球第一本关于大数据的著作《大数据时代》的作者、被誉为“大数据时代的预言家”、“大数据之父”的牛津大学教授维克托·迈尔·舍恩伯格受邀做客中山大学“黄埔大讲堂”,开讲“大数据能做什么”。他表示,在解释数据的过程中要非常小心,如果解释得过度了,实际上就是滥用数据。  舍恩伯格现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授。他说,美国航空业在营销、旅客体验等领域,仍然有大量的需求没有得到满足,这其中也就蕴含了大数据技术应用的大量机会。近年,谷歌公司购买了美国航空业的大量数据,试图通过将数据与移动整合到一起,了解客户的需求,为航空公司构建一个有用的差旅助手。其中美国政府规定,谷歌公司即使购买了数据也不能对其进行垄断,其他方也有权使用这些数据。政府应当在数据垄断的问题中担当起重要角色,以此来实现更加公平、合理地使用大数据技术。  他警惕地分析说,在解释数据的过程中要非常小心,如果解释得过度了,实际上就是滥用数据。比如在美国做汽车分析,显示橙色车维修的成本是最低的。“大家可能在想,为什么橙色的车维修率低?是因为橙色的车夜晚看得更清楚?还是开车的人更小心?”在数据分析的过程中,“要找的是相关关系,而不是因果关系。”  舍恩伯格总结说,人类要通过数据去进行学习,进行创新,但是也要想有时候可能数据本身跟现实是有一定距离的。所以,人类可能对于现实了解不多,还有很多要学习,要坚信大数据是最重要的。  原文链接:

  舍恩伯格说,是当下蓬勃发展的在线教育催生了大数据,使得教育不只是“你讲我听”、考试评分或是选修科目,“大数据帮助我们以前所未有的视角判断什么可行、什么不可行;展示那些以前不可能观察到的学习层面”,进而可以基于学生的需求实现教育的“私人订制”。  “你能想到吗?在大数据时代,最容易发现和解决语言学习难题的,是手机和电脑软件设计者,而非语言学家和教育学家!”舍恩伯格以曾获“谷歌年度最佳应用”的语言学习软件“多邻国”为例,向听众展示大数据的魔力。其创始人路易斯·冯·安是卡内基梅隆大学计算机科学专业教授,他设计的这款应用现在已有上百万的人用它来学习语言,“应用设计者其实对于如何学习外语所知甚少,但他们能通过对数据的分析来了解学习者犯了什么样的错误,从而给出帮助他们更好学习的办法”。  舍恩伯格自己也深刻体会过大数据的魔力,亚马逊网站曾推出《大数据时代》的Kindle版电子书,“亚马逊电子书的精髓就是可以收集很多数据,知道读者阅读每一页花费几分钟,有多少读者因为书很乏味而不愿意读下去……有了这些数据后,亚马逊就会研究这本书哪里可能需要改进。我得到的一个反馈,就是这本书被读者标注划线最多的10个句子。让我惊讶的是,这10句话没有一句是我预测到的!换句话说,我的读者读这本书和我的写作角度是不一样的。”

转自:    

  大数据技术不可用来隔离学生

  舍恩伯格表示,大数据能够帮助教师确定最有效的教学方式,从而提高工作的效率和趣味性。学校管理者和政策制定者也能以较低的成本提供更多的教育机会,从而减少社会收入差距和社会差异,“我们第一次拥有了强大的实证工具,让我们能了解如何教、又能了解如何学”。他强调,大数据给予了我们更全面、更精细的视角,它改变的不只是学习方法,更是我们看待世界的思维方式。  

  那么,如果大数据表明某人不适合学习工程专业,但他对工程非常感兴趣,又该怎么办?对此,舍恩伯格直截了当地回答:“我们必须确保数据以及数据的分析不能把学生隔离开来,大数据的用途只能是提高学习!”他强调,应该利用大数据改善学习,而不是通过大数据淘汰掉不好的学生,“我们不能跟学生说,因为你不够聪明,所以你做不了医生。这些滥用大数据的事是我们不希望看到的”。

  有听众据此提问:大数据技术可以用来预测未来吗?能不能帮人类做决定呢?如果可以,那么人类的作用是什么呢?舍恩伯格对此笑称,这是因为人类拥有计算机以及大数据分析所没有的东西,那就是“非理性”。“大多数时候,我们理性地利用数据,但有时我们是具有情感的、非理性的,而且这种非理性会给我们一种创造力,给我们一种看事物不同的方式。就像iPod和iPhone,在它们被发明之前,谁能预测出它们来呢?因此,我们人类可以想象没有预测到的东西,这就是基于数据上的理智洞见。”

来源|文汇报 记者|李征 编辑|戴勇 阅读原文

其他媒体报道链接:

中国教育网|维克托·迈尔·舍恩伯格:要警惕大数据被滥用               
阅读原文

中新社|舍恩伯格:大数据将使未来教育实现“私人订制”                 阅读原文

中国科学报|未来教育或可“私人订制” 阅读原文

中国社会科学报|大数据助未来教育实现“私人订制”                   阅读原文

解放日报|维克托·迈尔—舍恩伯格在华东师范大学“杏坛高议”论坛上的演讲        阅读原文

新民晚报|大数据悄悄影响教育的每个层面                        阅读原文

新闻晨报|《大数据时代》作者、牛津大学教授做客华东师大                阅读原文

劳动报|未来教育将实现“私人定制”                          阅读原文

青年报|“学校的功能将发生重大改变”                          
阅读原文

澎湃|“大数据之父”谈未来学校:担心不太聪明的学生被数据贴标签            阅读原文

上海热线|舍恩伯格做客华东师大 畅谈《与大数据同行:学习与教育的未来》
阅读原文

上海教育新闻网|舍恩伯格:大数据改变我们教育学生的方式 阅读原文

中国日报|Talking big on big data’s future
uses                    阅读原文

申江服务导报|大数据,可以实现教育的“私人订制”                   
阅读原文

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