6月数据库排行:PostgreSQL 和 MongoDB 分数罕见下降

by admin on 2020年3月15日

DB-Engines 发布了
11 月的全球数据库榜单。

DB-Engines
数据库流行度排行榜发布了12月份的数据,先来看一下完整的榜单,排名前二十如下:

DB-Engines 数据库流行度排行榜 6 月更新已发布,排名前二十如下:

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本月榜单前 10 中,前 9 名稳如泰山,上个月第 10 名的
Cassandra 被增加 5.96 分的 SQLite 替下,不过二者咬得很紧,分值分别为
121.74 与 122.71。此外 Redis 小幅下降,143.46 的分值与紧随其后
Elasticsearch 的 144.17 相距很小,下个月的榜单上二者易位的可能性极高。 

可以看到,12月榜单的前二十名和上个月的对比变化不大,而且大部分数据库的分数都保持着上升的趋势。榜首
Oracle 的分数虽然连续两个月都出现较大的下滑(-17.89,
-18.16),但奈何“家底”扎实,依旧稳居第一。

总体排名和上个月相比基本一致,其中排名前三的 Oracle、MySQL 和 Microsoft
SQL Server 也是分数增加最多的三个数据库,增加的分数分别为 13.67、4.67 和
15.57,三者的总分也均已超过一千。

前 10 中最为引人关注的是 PostgreSQL,相比上个月,它的分值增加了
20.85,这不免与 10 月下旬 PostgreSQL 11
的发布有关。然而前
3 名在 1000 分这里设了道坎,仍然遥遥领先于后边 7 名。

而“万年老四”的 PostgreSQL
在这两个月的得分都十分出众,相比上个月,它的分数又增加了
20.39,在整个排行榜中它也是增长分数最高的一个。

值得关注的是微软家的 Microsoft SQL
Server,其分数在今年以来一直保持着稳定且可观的增长,而 Oracle 和 MySQL
的分数虽然在这个月呈现了上升的势头,但和去年的数据相比,依然是有所下降。

关系存储型数据库前 10 名如下:

至于 MongoDB,虽说分数一直保持着稳定上升的趋势,但和 PostgreSQL
相比依然有较大的差距。不过,MongoDB
在2018年的表现是非常不错的,至少一直都在进步,这个表现也是 MongoDB
独一份。

而一直稳定增长的 PostgreSQL 和 MongoDB
虽然排名没有下跌,但它们的分数却出现了罕见的降低,分别减少了 2.27 和
4.17 分,总分分别是 476.62 和 403.90。要知道,PostgreSQL
在去年曾保持着分数连续上升 10
个月的记录。不过如果跟去年对比,同比增长还是十分明显的。

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其他方面的变动,以及完整排名请查看 。

所以对于 PostgreSQL 和 MongoDB 的流行趋势还是抱着乐观的态度。

K-V 存储型数据库前 10 名如下:

接下来我们看一下前十名的趋势变化图:

PostgreSQL 的下一个主要版本 PostgreSQL 12 刚好于上个月发布了首个 Beta
测试版,其中包含了最终版本中可用的所有功能特性的预览。

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PostgreSQL 12 值得关注的新特性包括:

文档存储型数据库前 10 名如下:

最后看一下每种数据库的排名情况。

  • 改进标准 B 树索引的整体性能
  • 新增并发重建索引的功能
  • 内联 WITH 查询(公用表表达式)
  • 支持使用外键来引用分区表
  • 支持 SQL/JSON 的 JSON 路径查询规范

  • 引入可插入表存储接口

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关系数据库前10名如下:

有关其他方面的变动,以及完整排名请查看 。

图形数据库前 10 名如下:

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接下来看一下前十名的趋势变化图:

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Key-Value 数据库前10名如下:

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时序数据库前 10 名如下:

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可以看到,Microsoft SQL Server、PostgreSQL 和 MongoDB
有着比较明显的增长趋势。

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文档数据库前10名如下:

最后看看每种数据库的排名情况。

详情查看榜单了解。

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关系数据库前 10 名如下:

DB-Engines 排名的数据依据 5 个不同的因素:

图数据库前10名如下:

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  1. Google 与 Bing 搜索引擎的关键字搜索数量

  2. Google Trends 的搜索数量

  3. Indeed 网站中的职位搜索量

  4. LinkedIn 中提到关键字的个人资料数

  5. Stackoverflow 上相关的问题和关注者数量

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Key-Value 数据库前 10 名如下:

这份榜单分析旨在为数据库相关从业人员提供一个技术方向的参考,其中涉及到的排名情况并非基于产品的技术先进程度或市场占有率等因素。无论排名先后,选择适合与企业业务需求相比配的技术才是最重要的。

时序数据库前10名如下:

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(文/开源中国)    

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文档数据库前 10 名如下:

DB-Engines
根据受欢迎程度对数据库管理系统进行排名,排名每月更新一次。排名的数据依据
5 个不同的指标:

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  1. Google 以及 Bing 搜索引擎的关键字搜索数量

  2. Google Trends 的搜索数量

  3. Indeed 网站中的职位搜索量

  4. LinkedIn 中提到关键字的个人资料数

  5. Stackoverflow 上相关的问题和关注者数量

图数据库前 10 名如下:

这份榜单分析旨在为数据库相关从业人员提供一个技术方向的参考,其中涉及到的排名情况并非基于产品的技术先进程度或市场占有率等因素。无论排名先后,选择适合与企业业务需求相比配的技术,才是最重要的。

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(文/开源中国)    

时序数据库前 10 名如下:

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DB-Engines
根据受欢迎程度对数据库管理系统进行排名,排名每月更新一次。排名的数据依据
5 个不同的指标:

  1. Google 以及 Bing 搜索引擎的关键字搜索数量

  2. Google Trends 的搜索数量

  3. Indeed 网站中的职位搜索量

  4. LinkedIn 中提到关键字的个人资料数

  5. Stackoverflow 上相关的问题和关注者数量

这份榜单分析旨在为数据库相关从业人员提供一个技术方向的参考,其中涉及到的排名情况并非基于产品的技术先进程度或市场占有率等因素。无论排名先后,选择适合与企业业务需求相比配的技术,才是最重要的。

(文/开源中国)    

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