2月数据库排行榜:MySQL 分数增长迅猛,Oracle 下降最多

by admin on 2020年3月25日

前十名如下:

DB-Engines 数据库流行度排行的榜单 8 月更新已宣布,排行前三十之类:

DB-Engines
数据库流行度排名的榜单发布了八月份的多少,看看排名前四十的情状:

图片 1

图片 2

图片 3

从表中可以看看,前 6
名地位没有丝毫改变,不管是同比照旧比较都未曾出入。而具体增进数据上,Oracle
以高超的 +34.24 抢先,反观 MongoDB 的 + 0.65 则生命垂危,DB2
以至不增反降,下下跌的幅度度到达 4.36,在这一次榜单中特别低沉。

全体排行和上个月的基本保持一致,当中最生硬的成形是
PostgreSQL 和 MongoDB
那四个平昔保保持稳定中有升趋向的数据库稀有地再次现身了分数下跌(7月份也应际而生了猛降),两个分别减削了
1.94 和 5.36 分,总分分别为 481.33 和
404.57。纵然不是急剧下挫,但也正是说少有。

依旧地,全部排行变化非常的小。最杰出的实际上 MySQL
在上三个月追加的分数,扩展了 13.02 分,方今线总指挥部分为
1167.29,稳坐第二名之处。而万年老大的 Oracle
照例维持着种种月分数下落的景观,前段时间在排名榜中分数下跌最多的也多亏它,下跌了 4.82
分。当然,凭仗总分 1264.02
的高分,按那样的下滑速度,预计在非常长一段时间内仍然为第一名。

有褒贬建议,Oracle 的庞大巩固相信是得益于 Oracle
新的本子战术和揭破安顿。你感觉呢?

图片 4

关于新青岛特其拉酒量 PostgreSQL 和
MongoDB,两个都维持着牢固的巩固,本月追加的分数均为8分左右。

看一下前 3 名的矛头图:

再看回 Oracle 二〇一三年以来的分数变化趋势图:

任啥地点方的转移,以至完整排行请查看 。

图片 5

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接下去看一下前十名的趋向变化图:

大趋向都以在降落,不过 8 月份都有有超级大的上升。

轻松窥见,Oracle 数据库的分数自今年 一月来就径直维持着回升的主旋律,而且增幅也颇大。

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详尽榜单音信方可翻开官方网址了解。

有关任什么地方方的改观,以致完整排行请查看 。

最后看一下每个数据库的排行情形。

DB-Engines
依照受接待程度对数据库管理种类开展排名,排行每月更新二遍。排行的多寡传闻5 个例外的目标:

接下去看一下前十名的方向变化图:

关周全据库前10名如下:

  1. 谷歌(Google卡塔尔国 以致 Bing 寻觅引擎的根本字找出数据

  2. Google Trends 的追寻数据

  3. Indeed 网址中的职位找寻量

  4. LinkedIn 中涉及关键字的个人资料数

  5. Stackoverflow 上相关的标题和关心者数量

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那份榜单分析目的在于为数据库相关从业人士提供三个工夫倾向的参照,当中涉嫌到的排名处境并不是基于产物的本事提高水平或商场分占的额数等要素。无论排行前后相继,接纳相符与信用合作社业务须求相比较配的工夫,才是最注重的。

能够看看,排行前 5 的数据库均有相比显明的巩固方向。

Key-Value 数据库前10名如下:

(文/开源中夏族民共和国卡塔尔(قطر‎    

终极看看每个数据库的排行情状。

图片 10

关周全据库前 10 名如下:

文书档案数据库前10名如下:

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图片 12

Key-Value 数据库前 10 名如下:

图数据库前10名如下:

图片 13

图片 14

文书档案数据库前 10 名如下:

时序数据库前10名如下:

图片 15

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图数据库前 10 名如下:

DB-Engines
依据受招待程度对数据库管理种类举办排行,排行每月更新贰次。排行的数额基于
5 个分歧的指标:

图片 17

  1. 谷歌(GoogleState of Qatar 以致 Bing 寻找引擎的首要字找出数据

  2. Google Trends 的检索数据

  3. Indeed 网址中的职位搜索量

  4. LinkedIn 中涉嫌重要字的个人资料数

  5. Stackoverflow 上相关的难题和关心者数量

时序数据库前 10 名如下:

那份榜单解析意在为数据库相关从业人士提供三个本领方向的参照,当中涉嫌到的排市价况并不是基于付加物的本事情发生前进程度或市镇分占的额数等因素。无论排行前后相继,选用符合与同盟社专门的学业须求比较配的工夫,才是最珍视的。

图片 18

(文/开源中华夏族民共和国卡塔尔(قطر‎    

能够看看,在时序数据Curry面,排名上涨非常快的有 GridDB 和 TimescaleDB。

DB-Engines
依据受应接程度对数据库管理体系开展排行,排行每月更新二回。排行的多少据悉5 个分化的目的:

  1. Google 以至 Bing 寻觅引擎的至关重大字寻觅数据

  2. Google Trends 的检索数据

  3. Indeed 网址中的职位搜索量

  4. LinkedIn 中涉及首要字的个人资料数

  5. Stackoverflow 上有关的主题材料和关怀者数量

那份榜单剖判目的在于为数据库相关从业职员提供叁个手艺可行性的参阅,个中涉及到的排行情况并不是基于产物的技艺升高品质或集镇分占的额数等成分。无论排行前后相继,选拔切合与商铺职业供给比较配的本领,才是最根本的。

(文/开源中华夏族民共和国State of Qatar    

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