微软公布DX光线追踪技术:游戏厂商演示画质惊艳 – 微软,DirectX,DX12 – IT之家

by admin on 2020年3月31日

澳门新葡亰网址下载 ,昨日,微软在其博客上宣布,他们已为 DirectX
12 引入了一项新特性 —— DirectX
Raytracing(DXR),可在目前游戏使用的光栅化技术和未来的全三维特效之间架起桥梁(查看EA
开发的技术演示 SEED)。这是一个激动人心的消息,说明在
Real time GI
图形学这个领域又有了新的发展,用户也将会享受到更好的图形效果。

IT之家3月20日消息昨日,在GDC
2018全球游戏开发者大会上,微软推出了名为DirectX
Raytracing的新功能。通过DXR API,图像设备可以进行实时光线追踪。

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多家游戏品牌在大会上发布了演示视频,其画质惊为天人。

近日GDC
2018顺利闭幕,在会上许多公司展示了新科技研发成果,微软的光线追踪技术和英伟达的超级采样技术是全场亮点。

从博客得知,微软在 API 层面加入了 Ray-Tracing
的支持,但没有定义硬件规范,所以后续还要关注硬件厂商的支持。此外,微软提供了
fallback 模式,在硬件厂商还没有完全支持之前,DX12 开发者仍然可以在传统的
Dx12 显卡上开发和运行 DXR 应用程序。

▲Remedy的北极光引擎演示截图

全新技术 Microsoft DirectX Raytracing

微软在博客表示,过去三十年,几乎所有游戏都是使用光栅化技术在屏幕上渲染图像。虽然游戏世界的内部表现仍然保持在三维,但光栅化是以二维运作的,通过变换矩阵映射三维图形到上面。通过
Z
缓冲和遮挡剔除等方法,游戏一直尽可能减少渲染的虚假像素数量,因为它们对最终帧没什么用。在完美的世界里,渲染的像素应该与从相机直接看到的相同。新千年的最初几年,这种方法是足够了。但这段时间并不持久,游戏逐渐开始使用不兼容于旧的优化,未来这种现象只会增加不会减少,全三维将是大势所趋。

DXR
API还带来了一系列全新技术,为未来的游戏世界打开了大门。在起步阶段,它将用于补充当前的渲染技术,如屏幕空间反射等。微软希望通过DXR,取代当前的光栅化技术。

在今年GDC上,微软公布了全新技术 Microsoft DirectX Raytracing
(DXR),这项技术为 DirectX 12 API
引入四种全新特性:能够优化光线遍历的加速结构;作为光效追踪起点的调度光(DispatchRays);包括
ray-generation、 closest-hit、any-hit 以及 miss shaders
在内的一系列新的HLSL着色器;光线追踪管线(Raytracing Pipeline State)。

原文:DirectX Developer
Blog
编译:开源中国

微软还宣布PIX for Windows将支持DXR API。PIX for
Windows将帮助游戏开发人员捕获和分析使用DXR构建的帧,并了解DXR如何与硬件进行交互。

现有技术下的光照模拟因为技术局限,很难做到完美还原真实世界中的光照表现,很多我们习以为常的光学现象,在游戏世界中则是困扰了无数开发者几十年的顽固问题。然而在
DirectX Raytracing
这一全新特性的帮助下,所有曾经困扰开发者的光照模拟问题都有了一个全新的解决办法。这一新技术对开发者来说,意味着他们能够实现大量曾经无法完成的设想;而对玩家而言,DirectX
Raytracing
的到来和全面使用,将能够让游戏的画面表现上升到一个全新的高度。

(文/开源中国)    

目前,多家游戏品牌已经计划将DXR整合到他们的游戏和引擎中,包括EA的寒霜、SEED引擎,Remedy的北极光引擎、Epic
Games的虚幻4引擎,还有3DMark和Unity引擎等。未来他们将有更多的演示视频和大作推出,值得期待。

更重要的是,DXR 特性能够应用在目前所有良好支持 DirectX 12
的图形和计算引擎上。在正式发布之前,微软已经与业界紧密合作了近一年时间来设计并调整这一特性,包括寒霜引擎、SEED、虚幻引擎、Unity
以及 3DMARK 都将在之后增加 DXR 支持。

Remedy放出的北极光引擎演示视频:

DirectX Raytracing 将会成为架在目前被广泛使用的光栅化技术与未来的全 3D
效果之间的桥梁,并为未来的游戏提供更多可能性。

(IT之家移动客户端用户若无法观看视频,请点此查看)

Windows Machine Learning 运用神经网络重新定义游戏

本月早些时候,微软表示Windows Machine
Learning(WinML)将能够应用在安全、生产以及互联网等多个领域。在游戏领域中,作为深度神经网络算法(DNN)产品中的一类,WinML
将能够扩展目前的硬件产品的能力范围,并助力全球的游戏开发者打造属于下一世代的游戏作品。在刚结束的
GDC 上,微软也向世界分享了一部分 WinML
将在未来能够为游戏行业所带来的变革。

DNN
可以通过玩家行为来改变游戏状态,让游戏的最终呈现能独立适应每个不同的玩家。比如,它能让游戏中的环境和角色形象依玩家喜好改变。它能在玩家毫无察觉的情况下根据玩家表现调节游戏难度,让玩家有更好的游戏体验。它能够分析玩家行为并获知玩家的行动偏好,动态调节游戏中各个类型活动的比重。当游戏能够学习并随着玩家不断改变时,它就可能最大化玩家在游戏中所获得的乐趣。

其次,DNN
能够优化游戏开发的大量阶段,如《量子破碎》的开发者们通过应用神经网络学习工具,在面部动画生成方面节省了大量时间。经过训练后的自动开发工具能够只根据音频文件生成
80% 左右的对应面部动画,而开发者们只需要完善剩下的
20%。其所节省的时间以及金钱成本,能为玩家们带来更充实的游戏内容。

最后,DNN 能够显著提升游戏的画面质量。以英伟达在本届 GDC
上的技术展示为例,使用了 Machine
Leaning超级采样后的汽车模型在放大四倍之后,细节表现上远超过未使用该技术的模型。

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