澳门新葡亰平台官网Google Cloud Next’17:开启智能云计算新时代

by admin on 2020年4月17日

据国外媒体 TechCrunch 报道,谷歌今天在旧金山举行的 Cloud Next
大会上宣布推出新的机器学习 API,该 API
支持自动识别视频中的物体,使它们变得可以被搜索。

3月8-10日,Google Cloud Next’17
大会在美国旧金山举行。在本次大会上,Google发布了包括新客户、新合作伙伴、新产品及产品开发、机器学习等新服务在内的消息。与会者与世界级工程师和商界领袖齐聚一堂,共同探讨如何构建未来的云计算。此次活动参会人数将突破10000人,是去年的5倍,这也彰显了Google在此领域的巨大影响力。

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该名为视频智能(Video Intelligence)的 API
将可以让开发者开发能够自动识别视频中的物体的应用程序。到目前为止,多数类似的在云端提供的图像识别
API 都只专注于静态图像中的物体识别,而有了该新 API
的帮助,开发者将能够开发出支持搜索和发现视频中的信息的应用程序。举例来说,那意味着你可以搜索视频中的
“小狗” 或者 “花朵”。

Google推出一个全新的机器学习API

除了提取元数据之外,该 API 还能帮助标记视频中的场景变化。

Google在大会上宣布推出一个全新的机器学习API,可以对视频中的物体进行识别,从而便于进行搜索。

那些视频必须要存储在谷歌的云存储服务当中。谷歌已经就此提供了演示,目前开发者可以申请获得内测版。

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李飞飞在大会上演讲新API:识别视频中的物体

谷歌云 AI 与机器学习首席科学家李飞飞(Fei-Fei
Li)在今天的主旨演讲中指出,像素的世界已经延伸到图像以外。视频对于机器学习研究人员来说一直以来都是个挑战。但现在的该项新服务能够使得从视频中提取信息变得跟从图像中提取信息一样简单。

此前,类似的云服务只能用于静态图像的识别。而在全新Video Intelligence
API的帮助下,开发者可以构建应用,让用户在视频中搜索“猫猫狗狗”或者“花花草草”。除了提取元数据,这个API还能标记视频中场景的变化。

此外,该公司的云机器学习引擎(Cloud Machine Learning
Engine)现已向外界开放。通过该项工具,开发者可利用 TensorFlow
框架打造定制的机器学习模型。

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谷歌云官网提供了新API的演示Demo,目前也允许开发者申请内测。

正如李飞飞在今天的主旨演讲中所指出的,谷歌想要普及内部研发出来的机器学习技术。视频智能
API 便是又一例证。

谷歌云人工智能与机器学习首席科学家李飞飞,今天也在Next’17大会登台亮相,她在演讲中表示,视频长期以来一直是机器学习研究者的挑战,然而新的API让从视频中提取信息,变得和从图片中提取信息一样简单。

来自:网易科技

收购Kaggle

全球最大的机器学习及数据科学竞赛平台Kaggle,也被Google宣布收入囊中。

Kaggle是2010年由Goldbloom和Ben
Hamner联合创立的,现在平台上大约有100万名数据科学家,基本上可以说是举办数据科学和机器学习竞赛的不二之选。

Google这次收购看中的可能是Kaggle的用户群体而非技术。这次收购,可以说是买下了最大、最活跃的数据科学家社区,Google能够借此提升这个人群的关注度。

虽然Kaggle所处的行业竞争也很激烈,DrivenData、TopCoder、HackerRank等对手虎视眈眈,Kaggle依然借先发优势和对细分领域的专注保持着领先地位。

谷歌云签下大客户

在今天的大会上,谷歌云负责人Diane Greene披露已经签下新的大客户。

例如高露洁、汇丰和eBay等。其中最值得关注的是,谷歌云从微软手中抢下一单生意:Verizon通信公司超过15万名员工,将从微软Office改用谷歌的G
Suite。

Alphabet董事长施密特在大会上透露,已经为谷歌云投入300亿美元。“我们有钱、有手段和承诺,要为每个人提供所需的新计算平台”,施密特说,“请不要尝试复制这个模式,你的钱有更好的用法”。

此外,谷歌云还宣布和SAP建立战略合作伙伴关系,专注于将谷歌云及机器学习解决方案,与SAP企业应用程序进行整合。

谷歌云服务每天接触10亿终端用户

谷歌基础技术架构高级副总裁Urs
Hölzle在第二天发表了一些涉及统计数据的主题演讲,他声称谷歌云服务每天接触10亿终端用户。此外,为了向全世界的更多用户开放该平台,Hölzle说,荷兰、加拿大和加尼福尼亚地区新的谷歌云平台(GCP)将于2017年和2018年推出。

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在计算方面,谷歌云客户可以访问64核GCP虚拟机,内存高达416G。在演讲中,他还指出谷歌是第一个在下一代Intel
Xeon Skylake处理器上提供云服务的公司。

对于许多寻找云的组织来说,其中一个很重要的因素是成本的灵活性。然而,Hölzle说,云用户把它们资源的45%都浪费了,它们不能用,引用最近的Rightscale的云报告。

Hölzle说,典型的三年期虚拟机租赁是固定,非常不灵活,这就是谷歌为什么要在2014年提供自动持续折扣。现在,谷歌仍然承诺提供使用折扣。客户的一年或三年承诺意味着高达57%的折扣。然而,他们只承诺总量,但是他们可以随时更改机器类型。

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安全性也是谷歌云公布的一个重要组成部分,这是从Titan的揭幕开始的。根据PPT的展示,“Titan是一个专用芯片,用于在云基础架构上为机器和外部设备建立根部信任。”

另一个新工具是数据丢失防护(DLP),它是一种API,可以允许用户在其内容中发现PII和敏感数据并采取措施保护它。例如,如果信用卡的图片在客户聊天中显示出来,它会自动地遮挡卡上的号码。

同时,谷歌云端密钥管理服务(1月宣布测试版)在演讲中提到具有一般可用性。此外,G
Suite用户现在还可以使用安全密钥强制功能,以帮助他们强制实施防网络钓鱼验证。

此外,现场还宣布身份感知代理(IAP)正处于公测中。根据Hölzle,“IAP能够使你对你的应用配置安全的、受控的访问权限。”

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随着SQL Server
Enterprise转向一般的可用性,Windows开发人员得到了强烈的支持,同时.NET核心支持来到了App
Engine和Container
Engine。新的Windows迁移合作伙伴计划还将有助于进一步支持谷歌云中的Windows开发人员。

再前进一步,进入无服务器空间,称为云功能的新特征提供了一个用于构建基于事件的微服务平台。另一个新工具是App
Engine Flexible
Environment,它会自动缩放应用程式,同时平衡开发人员的负载。

Google以数据工作而闻名,其大工具之一是数据仓库工具BigQuery。
现在,开发人员可以使用Google
BigQuery数据传输服务,按计划自动将SaaS应用程序中的数据传输到BigQuery。
此外,另一个名为Cloud
Dataprep的新工具将帮助用户浏览和清理其数据,以便进行分析。
它将使用机器学习来建议用户可以采取更多的动作,使他们的数据更清洁。

在过去3年的时间里,Google 在母公司 Alphabet
的支持下斥资290亿美元构建Google Cloud。Google Cloud 以 Google
强大的人工智能技术和其先进的办公生产力软件 G Suite为载体;以Google在 App
Engine 和 Kubernetes
方面的全球创造和软件开发、部署与维护为依托,致力于为企业提供服务。

引领企业智能化

Google Cloud Next ’17
吸引了很多合作伙伴的参与,包括迪士尼、Verizon、SAP、高露洁、家得宝、汇丰银行以及
eBay 等。

Google
Cloud不仅仅是帮助客户将业务迁移到云端,而是将他们的技术与Google的技术融合在一起,在普华永道、埃森哲等技术合作伙伴的帮助下利用Google的团队帮助客户解决最富挑战性的问题,抓住最好的市场机遇。

去年,Google 与 Accenture Mobility 联合开发了 PestID
App。英国害虫防治公司 Rentokil Initial
利用经由有害生物图像数据库训练的机器学习系统,使现场工作人员能够使用
PestID App
拍摄害虫照片,即时识别害虫,并获得治理建议。这一程序正是利用了 Google
Cloud 机器学习和 “视频智能 API”图像分类技术。

与此同时,制造服务提供商 Sanima 开发了在 Google Cloud Platform
上运行的制造执行系统 (Manufacturing Execution Systems) – 42Q。该系统使
Sanmina 员工和 42Q 的客户在使用安卓和Chrome
设备时可实时、透明地获得工厂运行情况的相关数据。使用 42Q 和 Chrome
设备,后台工作人员可以随时查看工作说明,数据要求和质量计划,而不用斥资部署繁冗的客户端程序和昂贵的设备。工厂运营商还可以使用
42Q 安卓 app “定制”移动界面,筛选关键信息。当其与G
Suite结合时,从前端计划员到后端办公人员都可以查看并协作管理生产线状态、关键订单和工厂操作的实时报告。

开启企业云计算新时代

云计算绝不仅仅是互联数据中心,更不是为了以更加廉价的方式购买硬件资源。事实上,云计算是遍及全球的计算核心,其计算能力几近无限。企业会在云端存储拍字节(Petabyte,1PB=1024TB)量级的数据,进行大量计算,并使用一系列应用程序和服务。

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在产品和业务运营方面,企业也会越来越依赖机器学习和人工智能。智能网联汽车(Connected
Cars)、智能家居和工业设备也将应运而生。此外,这还会催生功能更加强大的电脑和软件,云端视频技术也正在传媒和教育领域持续发酵。Google
Cloud 预见到了这一切,并致力于为客户提供全面的解决方案,抓住转型机遇。

为给企业提供更好的服务,Google Cloud 尽可能多地利用了 Google
的资源。十多年来,Google 领先的办公软件 G Suite
的产品为客户提供了全球即时通讯协作服务。在 App 软件开发、维护、 App
Engine 和 Kubernetes 方面,Google
也进行了全面创新。在人工智能领域,Google 进行了长达 15 年的努力。Google
更有着源自世界上最受欢迎的 Android 操作系统的移动计算经验。Google
高安全性的云互联笔记本电脑 Chromebook 的出货量超过了很多传统电脑制造商。

现在,Google Cloud 将开启企业云计算的新时代,为客户提供更优质服务。

要了解更多细节,可以免费报名参加本周日下午举办的Google
Cloud大会的精彩回顾沙龙。

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